为什么先做机会诊断
企业提出的往往是一个宽泛愿望，例如“用 AI 提效”。诊断把愿望还原成最近一次真实事件，记录参与角色、动作、等待、返工与业务影响，避免把旧问题直接自动化。
诊断需要核实什么
诊断同时检查经营价值和落地条件。没有基线、权威数据来源、责任人和退出条件的场景，不适合直接进入开发。
- 问题发生的频率、参与人员、工时与等待
- 质量、成本、收入、风险或客户体验影响
- 数据来源、字段口径、权限、版本与脱敏条件
- 业务负责人、数据负责人和行动负责人
可以留下哪些成果
诊断的目标不是交付一份宏大报告，而是让下一步决策有证据。
- 当前业务流程图
- 人员、时间、频率与成本基线
- AI 适用性、数据条件与风险判断
- 范围明确的最小试点建议
- 成功指标、退出条件与人工兜底